全球仅次于芯片厂商英特尔公司身陷“芯片门”丑闻，芯片漏洞问题持续烘烤。美国媒体日前透露，英特尔芯片不存在相当严重技术缺失，造成的漏洞有可能影响完全所有电脑和移动设备用户的个人信息安全。目前，英特尔在美国面对最少3一起自消费者的集体诉讼，诉讼者皆指控英特尔数月前就理解芯片不存在漏洞，却未及时对外发布消息。
分析人士认为，此次“芯片门”事件再度给整个信息行业响起安全性警钟，在新一代信息革命对芯片运算速度明确提出更高拒绝的背景下，如何同时保证效率与安全性沦为一个关键挑战。不存在技术缺失，导致相当严重中央处理器漏洞根据美国媒体日前报导，谷歌公司以及美欧多所高校的研究人员找到，英特尔芯片不存在技术缺失造成根本性安全漏洞，黑客可利用该漏洞加载设备内存，取得密码、密钥等脆弱信息。利用此次被找到的安全漏洞，谷歌研究团队讲解了3种有所不同攻击方式，前两种方式被称作“瓦解”，后一种被称作“幽灵”。
其中“瓦解”被指出只影响英特尔芯片，而“幽灵”则完全不会影响市场上所有芯片。该安全漏洞找到人之一、奥地利格拉茨技术大学研究员丹尼尔·格鲁斯指出，该漏洞有可能是目前为止最相当严重的中央处理器漏洞。涉及信息日后曝光，在全球信息行业引起普遍注目，因为目前全球完全所有电脑与移动终端以及云服务提供商都将受到影响。
尽管仍未找到涉及攻击行为，但还包括苹果、谷歌、亚马逊、微软公司等在内的全球信息行业巨头都已第一时间采取措施修复漏洞。事实上，英特尔早于在去年6月就已从谷歌得知该漏洞的不存在。一般来说，信息行业企业迟缓发布安全漏洞合乎惯例，目的是为了在漏洞信息透露前寻找修缮手段，以避免黑客较慢利用漏洞信息发动反击。
但此次英特尔在掌控漏洞后较长时间并未公布信息，并最后造成涉及信息被媒体曝光，归属于更为少见的情况。目前，英特尔已面对3起集体诉讼，诉讼理由皆为英特尔公司并未及时对外发布安全漏洞涉及消息。另据媒体报道，英特尔首席执行官克尔扎尼奇去年11月底出售了手中一半公司股票，买入多达3900万美元。回应，英特尔公司对此称之为，克尔扎尼奇出售股票的行径是按照事前制定的股票出售计划行事，与芯片安全漏洞问题没关系。
修缮可玩性较小，必须以全行业方式解决问题此次芯片安全漏洞甚广不受注目，还与其修缮可玩性较小有关。专业人士认为，一旦“瓦解”与“幽灵”反击知道再次发生，现有的安全软件很难对其展开抵挡，因为与一般来说的恶意软件有所不同，发动这两种反击的恶意软件很难与常规良性应用程序区分出去。与此同时，尽管各科技公司目前都在相继发售补丁，但这些补丁主要针对“瓦解”，而针对“幽灵”这种反击方法的实行可玩性更大，要对其加以防卫的可玩性也更大。
与传统病毒有所不同，反击会留给痕迹，计算机无法在被反击时找到。业界也有分析指出，涉及修缮补丁将影响处理器的运算速度。美国国土安全部在一份声明中说道，安全补丁是解决问题芯片漏洞最差的维护办法，但打补丁后电脑性能有可能上升多达30%，并且芯片漏洞是由中央处理器架构而非软件引发，所以打补丁并无法彻底解决芯片漏洞。
Linux系统开发人员回应，对芯片安全漏洞的修缮将影响操作系统运营速度，典型的性能上升幅度为5%。英特尔则坚称类似于众说纷纭，指出补丁对芯片影响不会随时间弱化。英特尔公司在一份声明中称之为，这次被找到的缺失并非尚存于英特尔的产品，使用许多有所不同供应商获取的处理器和操作系统的设备都很更容易遭到类似于反击，期望与还包括美国超威半导体公司、英国阿姆控股公司和多家操作系统供应商在内的许多其他科技公司密切合作，以研发一种仅有行业的方法，很快而有建设性地解决问题这个漏洞。
普遍波及IT业，效率与安全性对立待消弭此次英特尔“芯片门”事件再度给信息产业响起安全性警钟，特别是在是如何均衡效率与安全性，引起了诸多反省。在找到此次芯片漏洞的研究人员显然，问题出有在芯片制造商对效率的过度执着。目前还包括英特尔在内的各主流芯片生产商都广泛使用了一种取名为“推断性继续执行”的技术，以提升处理器的整体性能和效率。依赖该技术，处理器不会预测它们有可能必须为等价的进程运营哪些代码，并提早运营，以便结果在确实必须之前就准备就绪。
有时，处理器可能会将数据从一个内存方位移动到另一个方位以供这些进程用于。继续执行期间，处理器不会检验假设，如假设违宪，将中止继续执行，但继续执行中止后可能会产生无法避免的副作用。这样的设计为黑客发动旁路反击获取了有可能。
所谓旁路反击，是指黑客利用计算机系统物理运营中一些可仔细观察的方面，例如定点、功耗甚至声音等盗取信息。“幽灵”的发现者之一保罗·科克拒绝接受《纽约时报》专访时认为，“幽灵”影响的是完全所有高速微处理器，设计新的芯片时对速度的高拒绝造成它们更容易经常出现安全性问题。
“整个行业仍然期望越快越好，同时做安全性。‘幽灵’指出，鱼和熊掌不能兼得……这是一个不会随着硬件的生命周期大大好转的问题。
”在新的信息革命呼之欲出的当下，整个IT业对芯片运算能力的市场需求是极大的。物联网、无人驾驶、5G、人工智能、深度自学、云计算等新兴领域都对芯片的计算能力明确提出了更高拒绝。
修复漏洞对芯片计算出来效率导致的影响也有可能拖慢整个行业的发展。芯片制造商如何在效率与安全性两个方面求出均衡，这个问题的紧迫性日益突显。
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