除了为自动驾驶车辆和其他尖端系统供电，计算机视觉技术也为传统的闭路摄像机建构了新的应用于。创立一个全新的分析平台，日立公司期望逃跑这次机会，允诺协助更好的企业的组织获释视频数据的全部潜力。日立公司期望逃跑这次机会，协助更好的企业的组织几乎获释他们的视频数据潜力。日立视频分析功能通过解决问题自动视频处置时的常见问题而脱颖而出。
回应，精度是首要的也是仅次于的挑战。日立视频分析使用专业的过滤器算法以增加雨、雾和其他环境条件而引起的问题，例如能见度的上升等。软件通过图像识别系统运营镜头，该系统运营公司称作“4－D修复”技术。该技术可以分析物体的速度、前进距离和各种其他因素，用作填满完整视频所不获取的动作细节。
因此日立回应，该平台精确到需要加载车牌信息和辨识人脸，但处理过程有些有所不同。而在动态视频处理过程中除了准确性以外，另一个主要挑战是确保隐私。日立视频分析不仅获取了人脸识别功能，还有对服装、徽章和其他需要辨别对象身份等细节的能力。
此外，每次尝试采访平台都被系统记录下来，目的是避免信息的误解，这个特点应当对不受监管的行业而言最不具吸引力，例如医疗保健和金融行业对隐私的拒绝十分严苛。除此之外，该平台在其他环境中的应用于也很便利。
例如，零售商可用于该系统测量其商店中的队列长度，并且辨识有可能必须加到的出纳员方位。日立视频分析平台还可以协助监控画面的后期处置，在挤迫的公共场所有人流量很大，系统可协助安保团队动态监控捕捉有效地画面。而该系统内置的警报机制可自动认为瞄准的对象，以减缓响应时间。日立不是唯一一家获取视频分析的公司。
微软公司早于在去年10月重新加入了这场竞争，发售了一套计算机视觉分析服务，需要检测运动、辨识特定的人员，甚至辨识出有他们在等价时间所表达出来的情绪。
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